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一个样本可能有几万个特征，但有些特征是可以省略
如MNIST的周围的白色像素，大部分只有中间区域存在字体特征
暂时 学习两种主要的数据降维方法 ：投影和流行学习 
三种较为流行的数据降维技术：PCA、KernalPCA LLE
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超过三维的东西 我们往往难以想象与直观的分析
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'''投影 与 流形学习 理论介绍 
https://www.jianshu.com/p/22de1a9f800a?spm=a2c4e.10696291.0.0.1b4619a4dy07do
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